Visa以科技与艺术相结合之道将AI融入企业全域的实战经验

更新时间：2025-12-02 23:41  浏览量：2

据Visa技术总裁Rajat Taneja介绍，这家全球支付公司已将AI融入业务的方方面面，Visa的员工在日常工作流程中，从数据分析到软件开发，都在运用AI技术，该公司已开发出100多个针对特定应用场景的内部AI业务应用，并有超过2500名工程师专门从事AI相关工作，此外，Visa还利用AI为客户打造新产品和服务，如更快捷的客户入驻流程、简化的纠纷处理流程，以及智能体AI技术的基础设施。

“AI已成为公司不可或缺的一部分，”Taneja表示，“我们做的每一件事，都在内部使用AI，同时也利用它为我们的客户群体打造更智能、更有能力的产品。”

这一成就并非一蹴而就，也并非仅在近几年内实现。在ChatGPT横空出世、掀起企业竞相采用AI的热潮之前，Visa就已在积极开发AI技术和制定相关战略。这是一段长达十年的历程，Taneja认为，公司在这段时间内形成的方法——学会如何平衡紧迫性与意图，将模型视为科学，将治理视为艺术——在推动公司取得如今成就方面发挥了重要作用。

早期采用者的优势

据Taneja介绍，Visa对AI的首次重大投资始于大约十年前，当时该公司从零开始重构其数据平台，以利用深度神经网络和早期形式的预测性AI。

“我们展望未来，决定下一些大赌注，其中之一就是重构我们的平台，同时为机器学习工作台创建层级，并更快地训练模型。”他说道。

随着AI的发展，Visa在2018年或2019年左右开始接纳生成式AI，当时谷歌研究人员于2017年发现的Transformer架构(为大型语言模型铺平了道路)的强大能力已初露端倪。

“因此，当ChatGPT时刻到来时，我们已经学习并付出了大量努力，而且已经有一些正在开发中的初步产品。2022年11月ChatGPT发布后，我们全力投入生成式AI。到2023年2月，公司每位员工都能访问该模型，以便在日常工作中利用模型带来的智能。”Taneja表示。他补充说，Visa还是最早采用Copilot的公司之一，通过加入微软的试点项目，并已为绝大多数员工购买了许可证。

治理的艺术

在为新兴AI技术重构技术栈的同时，Visa还投入大量精力制定数据使用原则，并将这些原则编入可观测性系统，以确保模型仅执行其应执行的操作。

“这些模型的安全性和管理至关重要，”Taneja表示，“我们认为，与模型科学同样重要的是治理艺术，即政策和治理。”

他表示，公司斥资35亿美元打造AI平台，该平台可对公司内部使用的AI模型进行严密管理，并设有防护栏，防止滥用和生产过程中的偏差。在同一五年期间，Visa在技术方面的总投入约为120亿美元，凸显了公司在治理方面的巨大成本和决心。

“我每天早上都会查看这个，这是我的AI观测站，”Taneja一边分享屏幕，一边展示一个交互式仪表板，“因此，我可以随时查看所有模型目录，点击我们拥有的任何模型，了解该模型的每一个细节，查看其合规性、风险状况，以及它是否符合所有隐私法律，不仅符合法律条文，还符合法律精神。我可以查看其安全状况，然后我可以管理该模型的偏差。因此，当模型实时运行时，我们可以查看其参数并设置警报。如果模型偏离其防护栏，我和我的团队会立即收到警报。”

随着Visa与许多其他公司一样，致力于构建并将智能体AI能力融入其产品和服务中，这些努力将变得更加重要。就Visa而言，这将涉及智能体层，实现“智能体电子商务”，即让聊天机器人等AI工具能够与不同服务交互，代表客户进行购买。该公司最近推出了Visa智能商务平台，这是其首个旨在实现智能体电子商务的基础层版本。它还发布了一款MCP服务器，这是一个新兴的开源框架，允许不同的智能体系统进行交互。

“该基础旨在让智能体获得AI赋能的凭证，”Taneja表示，“这些凭证设有防护栏和控制措施，以便在保护您个人信息的同时，对您的数据进行个性化处理，并在智能体使用时实现代币化。”