脑科学、情感感知与艺术创作的融合边界

更新时间：2026-01-21 23:01  浏览量：1

2025年11月26日下午，作为“2025清华大学艺术博物馆艺术与科技周”的学术板块之一，“脑感艺术”论坛顺利举行。本次论坛由清华大学美术学院博士生吴佳芮担任学术召集人，邀请七位来自科学、艺术、学术与产业领域的嘉宾，以“感知·意识·情感·表达”为核心议题展开讨论。将从脑科学、艺术审美、设计研究与产品实践等视角出发，探讨在人工智能推动下，如何重塑人类的感知方式与存在经验。论坛由清华大学美术学院硕士生王榕主持。

活动背景 | 2025清华大学艺术博物馆艺术与科技周

活动主题 | 脑感艺术——探讨脑科学、情感感知与艺术创作的融合边界

活动时间 | 2025年11月26日 18:30-20:30

活动地点 | 清华大学艺术博物馆四层报告厅

主办单位 | 清华大学艺术博物馆

对谈嘉宾 | 高小榕 马赛

演讲嘉宾 | 高小榕 张昊天 雷鏊 魏西笑 王琳琳 刘培烨

Part 1

主旨演讲

审美的解释

高小榕

清华大学教授，博士生导师，二级教授，全球2%顶尖科学家

高小榕教授的报告从美学、人学与审美的度量三个层面展开，探讨“人类为何需要美”这一根本命题。他提出“美是一种习得性愉悦”，认为美的功能包括情感的传播、完美人格的塑造、社会的教化。在神经生物学层面，审美体验不仅涉及多巴胺与内啡肽的内源性分泌，其核心特征在于促使大脑“中央执行网络”与“默认网络”从常规的交替工作转为协同共振。这一机制为康德美学中的“无利害感”等经典命题提供了实证支撑。

演讲内容

在临床转化方面，报告展示了通过脑机接口度量审美感知的应用前景，特别是利用艺术刺激诱发多巴胺分泌，为帕金森病等神经系统疾病的康复提供了“审美疗法”等非植入式干预方案。高小榕教授强调，在人工智能承接生产实践的时代背景下，审美作为人类独有的逻辑认知与情感表达方式，是维护主体尊严与生命价值的核心要素，并实现生命境界的自由升华。

活动现场

Part 2

嘉宾演讲

可穿戴的脑机接口——让心态可被计算

张昊天

北京脑回录科技（Nanoloop）创始人兼CEO

张昊天的项目源于其就读于 清华 期间对脑状态监测与AI协同的思考，项目旨在通过脑机接口搭建人机协同通路，发挥人脑情境理解与主观体验优势。2023年，他联合清华大学跨学科团队创立公司，深耕可穿戴EEG技术与心智交互系统研发。团队提出IUI心智交互体系，构建心智AI计算模型与MPG脑电-AI映射转移框架，探索脑状态数据在创意、运动、心理调节等场景的应用。

目前已孵化的IUI.Creative脑机AI创意交互系统与运动脑机产品Nuromova N1，聚焦“泛在脑状态计算与下一代心智交互”，致力于让设备读懂人的情绪与意图，助力个体内在成长与心理韧性提升。

Non-figurative Physics:

Quantum Field and Computational Art Experiments

雷鏊

非写实物理艺术家、计算机艺术家

现场观众认真记录演讲内容

雷鏊以线上方式参与本次论坛。其作品聚焦于量子物理、科学史与超现实主义之间的交汇点。雷鏊结合其量子场与Shader生成艺术实践提出三点观点：其一，当代现实已由连续物质转向由数据与算法构成的“场”，我们所感知的世界本质上是计算的结果；其二，非具象视觉不是对现实的抽象，而是对波动、涨落与涌现等物理过程的直接感知方式；其三，当实时系统（如他以 TouchDesigner 实现的现场量子场演示）能够自主生成演化图像时，艺术不再是科学的图解，而成为一种“视觉实验”。在这一由方程、机器与感知构成的循环中，艺术为人类保留了对复杂世界的主动理解与想象空间。

AI幻觉的遮蔽与显现：

海德格尔视域下的存在论考察

魏西笑

北京大学艺术学院文化产业研究院助理研究员，北京大学艺术学院博士研究生

随着GenAI的发展，AI 幻觉（hallucination）已成为学界和产业界广泛关注的核心议题。魏西笑在演讲中表示，传统视角多将其视为算法偏差或待修复的工程缺陷，但从海德格尔的技术哲学出发，幻觉不再被单纯视为计算机工程中不可避免的技术产物，也是哲学思辨中显现与遮蔽交织的张力场。海氏指出，技术是一种“解蔽”（aletheia）的方式，内含危险与拯救的双重性。AI幻觉，一方面以拟真化的表象遮蔽了存在，使人类陷入对“持存物”的依赖与物化；另一方面，又使技术运作的物质痕迹在日常操劳中得到凸显，为批判与创造提供了契机。幻觉不仅可能削弱人类对真理的把握，也能在艺术与思想中触发新的解蔽。它促使人类保持认知上的警觉，推动社会对话，并在异质经验中更新主体性。因而，AI幻觉应被理解为技术时代“危险”与“拯救”共生的哲学现象。

演讲内容

人工智能艺术及其机器意向性的思考

王琳琳

同济大学设计创意学院博士研究生、伦敦大学金史密斯学院访问学者

王琳琳基于人工智能艺术的策展实践展开相关讨论，从人工智能艺术的定义出发，回溯其从计算机艺术、算法艺术到生成式艺术的发展脉络。 王琳琳 指出，人工智能艺术是技术演进与艺术创作交织的产物，呈现出系统性、生成性、交互性的美学特征。

面对“机器是否拥有创造力”这一核心问题，王琳琳从“意向性”这一核心概念切入，提出人工智能艺术具有“机器意向性”，这一概念不同于胡塞尔的“意识意向性”与梅洛庞蒂的“身体意向性”，当前的人工智能艺术不再由单一人类意图主导，而是呈现出“人—机—环境”协同的复合意向性。智能算法通过数据学习与随机生成，体现出一种无意识却指向特定美学结果的机器意向结构；在交互中，人机协同共同塑造了艺术新表达，形成一种独特的计算美学。

幸福的空间：积极环境设计

刘培烨

清华大学美术学院设计学博士研究生

刘培烨的分享围绕“积极心理学与环境艺术设计的交叉研究”展开，系统阐述了积极心理学的核心原理及其在空间设计中的理论意义与实践价值。刘培烨首先指出，积极心理学从关注消极问题转向研究幸福、积极情绪与意义建构，其代表性理论包括 PERMA 模型、拓展—建构理论、心流理论与自我决定理论，这些理论为理解空间如何影响情绪与幸福感提供了重要基础。

演讲内容

随后，刘培烨从环境艺术设计视角论述了积极心理学的作用与贡献，强调设计目标应由单纯的功能与效率转向促进积极情绪与心理福祉，并在此基础上进一步提出将积极心理学原理转化为空间干预策略的研究思路，构建“环境特征—情绪反应—心理状态—行为与幸福感”的逻辑框架，并结合光环境、色彩、自然与艺术介入、社会互动及智能化空间等设计手段，说明其在公共空间尤其是高压交通空间中的应用潜力与研究价值。

Part 3

嘉宾对谈

在嘉宾对谈环节，高小榕教授与清华大学美术学院马赛教授围绕 “科学与艺术的关系”展开了系统性的对话。

科学与艺术曾经历长达一个世纪的激烈论战，但如今正开启“双向的奔赴”。高小榕教授从神经科学视角指出，“美是需要想象的，没有想象不会产生美，所以美一定要有人的参与”。这引发了关于人工智能创作的讨论：AI生成的画作是否有美感？它是否在传达情绪？这些问题直指艺术创作的核心——意向性与情感表达。马赛教授则回顾了李政道和吴冠中两位大师共同倡导艺术与科学融合的历程，强调人工智能等技术突破单一领域，正是在学科交叉中催生新视角和新事物。本次论坛汇聚不同学科背景的师生，通过自由交流激发灵感，深入探讨艺术与科学的交汇点。正如福楼拜所言，科学与艺术在山脚分开，山顶会合。站在“山顶会合”的时代，我们对艺术与科学融合的探索与思考具有深远意义，将共同迎接人类文明发展的新篇章。

Part 4

观众提问

现场主持 王榕

第一位提问者指出，任何创作都需明确前提假设：艺术创作源于“有”还是“无”？他选择了东方哲学中的“有生于无”，认为与AI合作的关键不是指令，而是通过摩擦激发智慧，在“有”与“无”的互动中产生新美感。他质疑当前技术创作主要基于西方价值观，询问如何用东方思想（如道家、佛家）引导AI技术。高小榕教授以中西方艺术为例，解释了东西方大脑在艺术认知上的差异，支持提问者的观点。马赛教授引用《道德经》，强调有与无本是一体，艺术最终作用于人的大脑和情绪，机器难以复制人的创作过程和美感。

第二位提问者围绕人工智能绘画作品的艺术属性提出质疑。高小榕教授认为，目前尚无定论，可将AI创作视为“共创艺术”。他指出，AI缺乏意向性和生命感悟，无法像人类艺术家那样预先形成审美意向并进行情感传递，因此其作品本质上是人机合作的结果。马赛教授则强调，艺术离不开人的创造与欣赏，美感往往源于人类对自然之美的发现与转化。他还通过“对牛弹琴”的例子说明，不同主体对艺术的感知存在差异。高小榕教授进一步提出“美即人学”的观点，认为人类正进入以美学为统领的人学阶段，同时分享了关于梦境色彩研究的有趣数据。

第三位提问者关注康德美学中“崇高”等超越愉悦的情绪探索，以及美的信息度量。高小榕教授指出，恐惧或厌恶等负面情绪可视为“美的缺失”，本质上仍与美感相关。他提出“美即人学”理念，并希望未来通过脑机接口实现对美感的度量和情绪的传递，解决远距离情感传播的难题。马赛教授认为艺术不一定旨在创造美，而是艺术家个人对世界的情感表达，痛苦与丑恶同样是艺术的重要主题。他强调艺术与情感共鸣密不可分，并指出艺术生态中评论家与艺术家的共生现象，以及资本对艺术家成名的影响。

第四位提问者是来自服装设计方向的博士生，她研究基于人工智能和可穿戴技术的情感交互服装，关注如何在工科交叉背景下验证研究的可行性，并质疑当前脑机接口在测量微妙情感（如美的感受、治愈感、惊喜、好玩）方面能否达到足够精度。高小榕教授回应称，通过脑电等技术检测人的大脑状态，可以捕捉与美相关的生理指标（如多巴胺分泌），这为量化美感提供了可能。马赛教授则强调，技术应用于服装等可穿戴设备的核心在于明确目的：获取对人真正有价值的数据，并利用这些数据解决实际问题或提升用户体验。

嘉宾合影

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开馆时间

每周二至周日9:00-17:00（16:30停止入馆）

逢周一闭馆

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清华师生：持校园卡等本人学校有效证件可免门票

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内容统筹/吴佳芮

图文编辑/周辛欣

审校/刘垚梦

审核/段江飞 邓岩

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