朱长元 | 未来绘画纯手工创作的优秀作品更加稀缺

更新时间：2026-01-29 17:14  浏览量：1

尽管这是个在目前尚有很大争议的观点，不过当我提出“未来绘画艺术将会由科技与人工协同创作”的观点时，也有人认为：“它精准契合了当代艺术发展的核心趋势，二者之间并非属于取代与被取代的对立关系，而是相辅相成、彼此成就的共生关系，它们将共同构筑起未来绘画艺术全新的发展空间。”

日新月异的科技迭代，正在影响人类未来的方方面面。我们无法回避的是，科技也将成为艺术创作中的一个新突破，绘画艺术一旦打破了传统媒介与创作方式的桎梏，从工具、形式到表达维度，实现了全方位的革新，它必然会成为人工创作的强大支撑。

首先就是对创作工具的数字化与智能化革新：传统绘画依托纸、画布、笔、颜料等物理媒介，而未来绘画将全面拥抱数字技术与智能工具。数位板、数位屏、专业绘画软件早已成为欧美主流创作的载体之一，AI辅助工具则进一步延伸了创作的无限可能性，从而实现灵感草图快速生成、色彩方案智能匹配、复杂纹理与特效一键渲染，从而帮助创作者摆脱繁琐的技术操作，将更多精力投入到创意构思与情感表达中。同时，VR、AR等沉浸式技术，让创作者能够在虚拟空间中进行三维绘画创作，打破二维平面的限制，实现空间化、立体化的艺术多种表达。

其次就是对艺术表现形式的边界拓展：科技推动绘画艺术从静态视觉向动态、交互、跨媒介方向延伸，诞生全新的艺术形态。数字绘画、生成艺术、新媒体交互绘画、算法绘画等形式不断涌现，绘画作品不再局限于纸质或画布的物理展示，可通过屏幕、投影、装置等多种载体呈现，甚至能与观众产生实时互动，根据观众的行为、环境的变化改变画面形态，让绘画从单一的视觉欣赏，升级为多感官的体验式艺术，极大丰富了艺术的表现力与传播力。

再有就是对创作效率与创意维度的提升：对于复杂的创作需求，科技能够高效完成人工难以实现的效果，尤其是超大规模的场景绘制、精细化的分形图案创作、跨风格的艺术融合等。同时，人工智能还能整合全球艺术史中的经典风格、技法与元素，为创作者提供多元的灵感参考，帮助艺术家突破自身的认知局限，从而探索全新的艺术风格与创作思路，实现创意的无限延伸。

尽管如此，人工创作又始终是绘画艺术的核心灵魂，而科技则始终只属于服务于艺术创作的工具与媒介。绘画艺术的核心价值，永远无法脱离创作者的主观意识与人文表达，人工的主导地位在未来创作中仍然不可动摇。

我们必须看到，绘画艺术的本质，是创作者内心情感、思想观念、人生感悟的视觉外化，是极具个性化的精神产物。人工智能生成具备视觉美感的画面，却无法拥有人类的生活经历、情感体验与哲学思考，无法传递出创作者独有的情绪温度、社会洞察与人文关怀。无论是对现实的批判、对美好的向往，还是对自我的剖析，这些深刻的精神内涵，只能由人工完成构思与传递，这是科技永远无法替代人工的核心。

尤其是优秀的绘画作品，更离不开创作者精准的审美判断与有意识的艺术取舍。从构图的布局、色彩的搭配，到笔触的运用、主题的升华，每一个创作决策，都源于创作者的艺术素养与审美追求。人工智能的生成结果，往往仅基于数据的概率性输出，它缺乏的就是主观审美把控，这就需要创作者通过人工筛选、修改、重构，赋予画面艺术灵魂，决定作品的风格走向与精神内核，从而实现由“技术生成”到“艺术创作”的升华。

无容置疑，绘画艺术的发展，离不开对传统的传承与对未来的创新，这一过程必须依靠人工才能完成对经典艺术的学习、消化与再创造。艺术家通过对传统绘画技法、艺术流派、文化内涵的研究，结合时代特征与个人理解，借助科技手段进行全新的演绎，才能让绘画艺术在传承中保持生命力，在创新中契合时代精神。这种基于文化底蕴与艺术积淀的再创作，是单纯的技术运算所无法实现的。

我个人认为，未来的绘画艺术创作，将会形成多种稳定的人机协同模式，并实现技术与艺术的深度融合：

比如艺术家提出核心创意与创作要求，AI完成基础的素材生成、草图绘制、细节填充等辅助工作，再由艺术家进行二次创作、修改润色，最终完成作品。当然，这更适用于商业绘画，以及概念设计等大众化领域。

比如将来的跨界联合创作模式，有可能是艺术家与程序员、工程师、技术研发者联手，艺术家负责艺术创意与视觉表达，技术人员负责程序开发、技术落地，共同打造交互绘画、算法艺术、沉浸式数字绘画等先锋作品，进一步推动实验性艺术的发展。

比如将来的传统与数字融合模式，就是保留传统绘画的手工创作精髓，由手绘底稿、手工上色的质感，再通过数字技术进行后期处理、效果优化、多载体适配，让传统绘画在数字时代获得更广泛的传播与更丰富的呈现形式，实现传统艺术的现代化转型。

将来有一点是回避不了的，就是我们对这种艺术创作的未来发展，需直面的挑战与思考。在这样的科技与人工融合的进程中，必然会伴随着一系列需要艺术界与法律界共同解决的问题：

比如，对版权与原创性界定：AI生成内容的版权归属、人工创作与AI辅助的原创性区分，这就需要完善的法律法规与行业准则进行规范。

比如，对技术依赖的规避：需避免创作者过度依赖智能工具，忽视传统绘画功底与艺术素养的积累，保持艺术创作的独立性与专业性。

比如，对审美同质化的防范：警惕AI数据带来的风格同质化问题，鼓励创作者依托人工创意，打造独具个性的艺术风格，维护艺术的多样性和多元化。

总而言之，未来的绘画艺术，必然是以人工创意为核心、科技技术为支撑的协同创作形态。科技为艺术插上翅膀，拓展创作的边界与可能；人工为艺术注入灵魂，坚守艺术的本质与温度。这二者的深度融合，不仅会推动绘画艺术的形式革新，同时也将催生更多兼具时代性与艺术性的经典作品，让绘画艺术在科技发展中持续焕发新的生机与活力。到了这个阶段，可能艺术家通过纯手工创作出来的优秀作品将会更加稀缺。

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文/朱长元

作者简介

朱长元

，资深媒体人、收藏家、独立艺术评论家、国际艺术经纪人。朱长元以独特的风格谈艺术创作和艺术市场，用可操作的角度讲述艺术知识和艺术趋势。