NVIDIA GTC 巴黎艺术画廊：艺术家与时尚设计师共探前沿 AI 技术
更新时间：2025-06-10 14:41 浏览量：1
本次 GTC 将在欧洲著名艺术之都巴黎举办，特别策划的艺术画廊将展示 AI 如何助力创意落地，实现技术与灵感碰撞的愿景。
视频：https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/06/AI-Art-Gallery_GTC-Paris_Hero_2560x1440.mp4
图像由 Linda Dounia Rebeiz、Jeroen van der Most、aurèce vettier、Entangled Others Studio、fuse* 和 Noemi Finel 提供。
Paul Mouginot 首次将 AI 用于艺术创作时，便意识到这是一个令人兴奋的新工具，可以用来进行创作表达。而在连续使用后，他才真正领悟到 AI 是具备“自省能力”的存在，并将 AI 称为“创作过程中的一位充满诗意的伙伴”。
Mouginot 从 2019 年开始以艺术身份 aurèce vettier 进行创作。他表示：“当 AI 在高度个人化数据上训练后，它就不再只是工具，而是成为了一个用于诗意思考的反思装置。”
这位法国艺术家是七位参展艺术家之一，他们的 AI 创作作品将在 6 月 10 日至 12 日在 VivaTech 展会期间的 NVIDIA GTC 巴黎亮相。
展会上的艺术画廊将呈现挑战传统流派的艺术家与时尚设计师的作品，他们正在重新定义人类想象力与机器学习相结合的可能性，开辟未来创作的新途径。
aurèce vettier 表示：“这是一个机会，让我们能够触达传统艺术空间之外的观众——那些白方空间和回声室之外的公众，并参与一场更广泛的关于 AI 的文化对话。”
NVIDIA GTC 巴黎 AI 艺术画廊的渲染图。
探索“记忆与想象”
aurèce vettier 的作品以梦境为视觉与空间背景（“超现实”），构想出虚构的植物与动物形态（“超自然”）。
这位艺术家使用童年影像与近期手机照片训练生成式 AI 模型，创作出《le travail des rêves》系列及《the light that is not seen》系列。生成的图像展示了梦幻般的场景，随后他将这些场景转化为油画。
《le travail des rêves》系列油画作品证明了“机器创作的艺术能够承载情感、亲密关系与神话。”图片由 aurèce vettier 提供。
他表示：“NVIDIA 技术为艺术家提供了探索全新创意边界的工具。相信这些专为艺术家生态系统设计且注重资源利用的技术将帮助我们探索情感、记忆与身份的新领域。”
这幅油画是根据一幅 AI 生成的图像创作的，描绘了“一位留着胡须的男子穿越森林，四周环绕着黄色蝴蝶群”，出自系列作品《the light that is not seen》。图片由 aurèce vettier 提供。
AI 作为记忆机器
塞内加尔艺术家 Linda Dounia Rebeiz 对 AI 的兴趣源于她希望被新兴 AI 模型看见和理解的决心。
她表示：“我担心像我这种常被技术叙事边缘化的人群，会被新的叙事方式所抹去。”
为记录她祖母童年时种植、但现在因地球生物多样性急剧减少而消失的花卉，Rebeiz 在 2021 年启动了一个长期项目——《Once Upon a Garden》。她很快意识到“记忆本身存在不平等”。
视频：https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/06/five-chapters_2560x1440.mp4
《Once Upon a Garden》经过多次迭代构建，反映了 AI 随时间演进的过程，是一个可探索的推测性存档，记录了西非萨赫勒地区濒危及已灭绝的植物。图片由 Linda Dounia Rebeiz 提供。
Rebeiz 表示：“在某些地方，线上存档详尽完备、稳固可靠且便于探索。但在其他地区，尤其是地球南部，情况却并非如此。这显然会影响这些内容在 AI 训练中的呈现方式，进而影响 AI 模型对它们的理解程度。”
当 Rebeiz 的首个 AI 模型成功生成的图像数达到了 10,000 张时，她将这一时刻称为“顿悟时刻”，而此前所做的大量实地调研、准备和反复调试取得了回报。
AI 为 Rebeiz 的艺术创作注入了新的活力，使她能够将生成的图像融入到拼贴画、动画和实体绘画作品中，例如上图所示的由艺术家主导的拼贴画作品。图片由 Linda Dounia Rebeiz 提供。
她表示：“我感到自己完成了一件规模巨大的事情。AI 是查看过去、基于现存信息推演未来的最强大引擎之一。”
视频：https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/06/AI-Art-Gallery_GTC-Paris_3x3_Rebeiz_2560x1440_1.mp4
《Once Upon a Garden》的第五个版本或篇章也展现了 Rebeiz 对视频生成模块的探索。图片由 Linda Dounia Rebeiz 提供。
物理与数字交织的共生体
Rebeiz 致力于记录和保存转瞬即逝的过去，以对抗不确定的未来，Sofia Crespo 和 Feileacan McCormick 的 Entangled Others Studio 则聚焦于剖析当下的可变性。
《Self-Contained》深入呈现了通过 AI 编码与解码视觉信息以及以 DNA 形式表达有机信息的复杂过程。
借助 NVIDIA GPU、NVIDIA StyleGAN2 模型及公共与个人数据集，《Self-Contained》将复杂的数据转化成引人入胜的视觉叙事。图片由 Entangled Others Studio 提供。
图片由 Entangled Others Studio 提供。
如同将两株植物嫁接在一起，他们从数据集中提取的图像被拼接到一个“图像基因组”中，再通过 AI 再生为更容易识别的形态。
关于该作品，工作室创始人表示：“正如我们的细胞会分裂、突变和生长，共享数字空间中的内容也正在经历着相似的动态过程——被不断重构、二次演绎、推高热度，直至最终被取代。”
配套作品《Self-Contained 009.x》将该作品的压缩版本以 DNA 形式存储于定制雕塑容器内的胶囊中。图片由 Entangled Others Studio 提供。
艺术与科学的交汇
跨学科艺术工作室 fuse* 将艺术创作服务于科学传播，以便向更广大的受众传达复杂的概念。
其作品《Onirica 》尝试通过视觉呈现梦境的形态，这些视觉内容由文本生成图像的扩散模型生成，该模型训练数据源自博洛尼亚大学睡眠心理生理学实验室提供的神经学数据集。
视频：https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/06/Onirica-2560x1440-1.mp4
《Onirica 》是一个基于 28000 多个梦境的数据、借助文本生成图像的扩散模型创作而成的多媒体作品。图片由 fuse* 提供。
工作室联合创始人 Mattia Carretti 表示：“你可以设计一个系统，然后输入自己的想法或数据，然后惊喜地发现结果不仅映射了你的初衷，更揭示出意想不到的见解。正是这种可控性与不可预测性之间的张力、创作者与系统之间的博弈让我们着迷。”
创造力是 AI 的根源
Jeroen van der Most 设计了《Vegetable Vendetta 》，并将其定位为“一场赋能小型食品企业的 AI 实验”。通过部署前沿图像生成技术，验证块茎类蔬菜等日常食材也能呈现出高级定制时装的感觉。
他表示：“过去，由于预算和人力限制，这类广告活动根本无法实现。现在有了 AI，我们就能制作出充满高级感的土豆广告。”
图片由 Jeroen van der Most 提供。
van der Most 认为将不起眼的土豆与高定时装并置揭示了广告中的常见套路与观念，并从根本上审视了人类的欲望。
他表示：“AI 向我展示了广告语言中存在的各种‘陈词滥调’，比如姿势、手势、人物神态等。它就像一面镜子一样清晰地映射出我们是谁以及我们想要什么。”
将 AI 融入时尚设计
GTC 巴黎还将成为时尚与奢侈品设计领域的顶尖机构展示创新装置的平台，其中包括法国时装学院和伦敦时尚学院时尚创新中心。
这两家参展机构将展示学生作品，揭示 AI 作为一种概念探索工具，在未来时尚设计及时尚广告中的应用。
图片由 Noemi Finel 提供。
法国时装学院教授兼研究员 Giovanna Casimiro 指出：“AI 的作用是帮助人类拓展想象边界，而非盲目遵循算法逻辑。所以我们教导学生将 AI 视为即兴合作伙伴，它能打破预设框架，为设计过程注入不可预知性与全新可能性。”
伦敦时尚学院时尚创新中心负责人 Matthew Drinkwater 认为，参加此次 GTC 巴黎是一个彻底重新思考时尚从构思到图像如何运作的机会，能够让自己从根本上重新思考从构思到视觉呈现的时尚设计全过程。
图片：https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2025/06/AI-Art-Gallery_GTC-Paris_13_Matthew-Drinkwater-FIA_new.gif
图片由伦敦时尚学院时尚创新中心提供。
他表示：“借助 AI，我们可以实时验证概念、根据需要创建资产并在单件成衣生产前对其外观进行精雕细琢。它是文化与技术的拐点。”
GTC 巴黎展 AI 艺术画廊位于巴黎凡尔赛门展览中心 7.1 号展馆下层交流区与贵宾休息室之间。