古玩“AI鉴定”能代替行家鉴定吗？

更新时间：2026-03-02 04:11  浏览量：1

近日，一朋友找我看东西，发了图片，一眼便知是假货。但朋友是外行，不太相信我的话，于是便用AI鉴定了一下，并把结果发给了我，我一看哑然失笑：目前的AI的鉴定由于没有行家的精准海量数据支撑，其鉴定结果简直就跟白痴一样。但我转念一想，随着技术的发展和数据的积累，AI鉴定古董是不是也可行呢？

对于绝大多数的外行来说，如果想要玩真古董，非常不容易。即便非常有钱，如果找不到有良心的行家指导，也难以买到真东西。这部分人群就非常需要一个成本不高的“AI鉴定师”。既然有需要，那么就有人会去做这个事，目前AI代替传统的日常事务已经在很多行业实现了，在古玩行也许可行。

但古玩行是个非常特殊的传统行业，它不光要有眼学积累下来的长期经验，也需要很高的文化艺术修养。还有就是，做假的技术也是日新月异，高仿的东西需要人的创新思维去推断辨析，不是简单的凭现成的数据来得出结论，因为现成的数据里面没有，这些是AI无法完成的任务。在我看来，AI鉴定必须结合传统鉴定才能得出相对精确的结论。

所以，“AI鉴定”虽然不能够完全替代传统行家鉴定，但它已成为艺术收藏、古玩交易等领域的热点议题。从技术能力、应用场景、社会影响等维度综合分析，AI鉴定虽在效率和标准化方面取得突破性进展，它的优势体现在以下：效率与数据碾压传统鉴定。以古玩鉴定为例，其采用多模态数据融合（高精度图像扫描、多光谱成像），可在秒级时间内完成鉴定，远超人类专家数小时甚至数日的耗时。通过比对数百万件标准器数据库（涵盖形制、工艺等几百余项参数），AI在标准化品类（如钱币、玉器）的替代率非常高，大幅压缩初级鉴定师岗位需求。其次，培养一名资深鉴定师需很多年，年薪数十万，而AI系统边际成本趋近于零，单次鉴定费用极低。

AI鉴定的核心局限是无法替代“人性化”专业能力。AI依赖既有数据库，对未录入的罕见器型无法识别，需依赖人类专家的经验与跨学科知识。AI可判定年代与真伪，但难以解读文物背后的历史叙事。

还有，当AI鉴定出错导致天价损失时，责任归属（开发者、运营方或数据提供方）尚无国际法律框架。此外，AI技术可能被滥用，如古玩直播间利用AI换脸伪造专家身份实施诈骗。

行业变革方向，人机协作的生态重构。职业分工的重塑，AI替代领域：标准化品类的批量鉴定、价格预测（如明清瓷器价格趋势预测准确率很高）。

未来趋势是：AI承担“基础鉴定”的规模化工作，人类专家聚焦“价值升华”的高阶领域。AI鉴定不是老师傅的敌人，而是解放其双手的工具。只有人机协作，才能在效率与人文之间取得平衡，推动鉴定行业从“经验崇拜”走向“数据驱动+文化传承”的新范式。

世界潮流，滚滚向前，许多陈旧观念和固步自封的想法都是划地为牢，人类的发展就是不断地推陈出新，但也不应该否定传统的一切。在合理的科技加持下，依靠传统的技术，才能在AI鉴定的路上越走越远。未来已来，几乎所有的行业都面临科技革命的影响，古玩行也丝毫不能避免，只有不断直面变革，才能在未来有所作为。