人类艺术家集体失业？AI画作拍出43万美元天价，碾压毕加索
更新时间：2025-09-23 16:53 浏览量：1
AI画作在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，价格远超同场毕加索作品，这让那些艺术家情何以堪。
这幅由法国Obvious团队通过算法生成的肖像画，标志着AI艺术正式进入主流拍卖市场，并引发关于艺术价值与创作主体的持续讨论。
哥们儿，这消息你听说了吗？2018年，有幅叫《埃德蒙·贝拉米肖像》的画在佳士得拍卖。
现在AI画的画，都能卖到43万美元了！还不是一般的小拍卖行，是全球顶级的佳士得！这事儿在艺术圈里，简直像扔了颗炸弹。
这画看着像是个模糊的古典人物，但它可不是人画的，是AI“学”了1.5万张从14世纪到20世纪的肖像画后自己“生成”的。
最后拍出了43.25万美元的天价，比当时拍卖会上一些毕加索的画还贵！这价格是拍卖前预估的43倍，很多人都惊掉了下巴。
今年，佳士得更是直接搞了个AI艺术专场拍卖，名字叫“增强智能”。全场34件作品，总成交额接近73万美元。
最贵的一件，是土耳其裔美国艺术家雷菲克·阿纳多尔用国际空间站的120万张照片“喂”给AI后创作出来的动态影像，卖了27万多美元。
这说明啥？至少市场的一部分，特别是年轻一代的收藏家，已经开始用真金白银给AI艺术投票了。
佳士得的数据显示，这场拍卖差不多一半的竞拍者是千禧一代（00后）或网生代（95年-09年），超过三分之一的人是第一次在佳士得买东西。
AI艺术对他们来说，可能代表着新潮、酷炫和未来感。
但另一边，艺术家们可都快气疯了。就在佳士得这次专场拍卖前，全球有近6000名艺术家签了联名信，强烈要求取消拍卖。
为啥这么大火气？他们觉得，这些能卖高价的AI艺术品，根基就不正。
很多AI模型是靠“学习”海量的现有作品（其中很多是受版权保护的）才变得这么“能干”的。
但训练这些AI的公司，几乎没为使用这些作品向原作者支付过费用或获得授权。
艺术家们觉得，这简直就是“用人类艺术家的心血养肥了AI，再用AI来抢艺术家的饭碗”，是一种赤裸裸的“剥削”和“盗窃”。
自己辛苦多年的创作成果，一不留神就成了AI的“饲料”，换谁谁也咽不下这口气啊。
面对排山倒海的质疑，佳士得和支持AI艺术的人也有自己的一套说法。
佳士得数字艺术总监就强调，AI是“增强而非替代人类创造力的工具”。
参与拍卖的艺术家们，都不是门外汉，他们有多媒介创作的扎实功底，有些人的作品甚至被顶级美术馆收藏。
他们用AI，是为了拓展艺术表达的边界，而且整个过程里，艺术家的“主体意识”和“创作意图”始终是主导的。
换句话说，AI在他们手里更像是一支功能无比强大的“智能画笔”。怎么用，画什么，达到什么效果，最终还是人说了算。
就像土耳其裔那位艺术家说的，他是“以空间为‘画布’，以数据为‘颜料’，使用由AI组成、会思考的‘画笔’”。
代码本身也可以被视为一种需要精湛技艺的工艺。
甚至有艺术家觉得，这是一种全新的“合作”关系。
一位叫克莱尔·西尔弗的艺术家就说，她的作品灵感来自动漫，但单靠她自己或者单靠AI都搞不定，只有“合作”才能出成果。
这话听起来有道理，但深想下去，问题更复杂了。AI艺术的涌现，逼着我们不得不去重新思考一些最根本的问题：什么才算真正的“原创”？
一幅画的价值，到底是因为它独特的“笔触”、“情感”和“灵魂”，还是因为它背后新颖的“算法”和“概念”？
AI再厉害，它学的、模仿的，也是过去已有的东西。它精于计算和组合，但缺乏真正的生活体验和那些微妙复杂的情感涌动。
艺术的源泉是生活，而AI面对的，最多只能算是“二手生活”。
那些伟大的、能直击人心的艺术创作，从来都离不开艺术家对生活的深刻洞察和炽热情感，这点AI暂时还难以企及。
所以，争论AI艺术是“剽窃”还是“创新”，或许本身就不是个非黑即白的问题。关键的症结可能在于，现行的法律和行业规范，远远落后于技术奔跑的速度。
版权到底归谁？是写提示词的人，开发模型的公司，还是那些作品被用来训练的原作者？怎么才能公平地补偿这些原作者？如何确保训练数据的透明和合法？AI生成的作品该不该以及如何参与商业竞赛？这一系列问题都还没有清晰的答案。
有人提议，可以尝试“AI创作收益分成模式”，就是把AI作品卖出后的收入，按一定比例回馈给那些被用了作品的原艺术家，这或许是个缓解矛盾的办法。
但也需要建立有效的机制来追溯和分配。
AI画作拍出天价，这事就像一面镜子，照出了我们在技术狂奔时代的兴奋、焦虑和迷茫。它既展现了科技赋能艺术的无限可能，也暴露了新旧碰撞时的规则缺失和利益冲突。
说“人类艺术家集体失业”，现在看可能还为时过早。但毫无疑问，AI这股力量已经不可逆转地嵌入了艺术创作领域。
它或许替代不了人类从0到1的创造性火花和基于生命体验的情感表达，但它作为强大的辅助工具，已然改变了游戏的玩法。
未来的艺术图景，更可能走向“人机共生”。聪明的艺术家，或许不再是埋头苦画，而是学会如何高效地“调教”和“指挥”AI，成为创意生产的“导演”和“策展人”。
同时，社会也必须加快脚步，建立起与之匹配的新规则、新伦理，让这场合作既能释放创造力，又能保障公平。
最终，我们还是得想明白：技术的进步，到底是为了取代我们，还是为了让我们能够腾出手脚，去探索那些更值得探索的领域？
AI再聪明，恐怕也给不出这个答案，这终究得由我们人类自己来回答。