「热点述评」人机共创，艺术如何“训练”？

更新时间：2026-01-15 16:33  浏览量：2

策划语：

人机协作正推动艺术创作进入协同演进的新阶段，当创作从物质载体转向算法与数据的潜在空间，艺术的内在语法也随之改写。在艺术史研究中，人工智能已逐渐成为可参与阐释与思辨的对话伙伴，推动研究走向更全面、跨学科的形态。人与机器构成一个互动系统：人类带入意图、语境与价值判断，机器则提供风格重组、逻辑推演与跨模态连接的能力。在此关系中，“训练”演变为双向的调适与共生：我们训练机器理解我们的世界，机器也在训练我们以它的语言来思考。

人类的艺术学习根植于身体的经验积累与观念的隐性传递，呈现为一种缓慢、具身且充满顿悟的过程；机器的学习则通过数据与参数优化模拟世界规律，属于数学性的模式建构。二者其实都遵循着通过迭代逼近目标的逻辑，任何学习都离不开“输入—处理—输出—反馈”这一循环机制。如今，两种训练正深度交织，训练的新目标也逐渐转向培养人与一个动态的、具有响应能力的系统进行创造性互动的能力。

未来的创作者需要成为系统框架的建构者与意义的引导者，能够驾驭复杂性、辨识混沌中的秩序，并为技术注入人文导向。一方面，理解技术的运作逻辑，以摆脱对工具的“黑箱”迷信；另一方面，强化人本有的特质与感知，如专注力、对不确定性的接纳，以及珍视情感、记忆与身体经验带来的洞察。在此时代，人类最值得培育的，是基于生命经历的独特视角、在自由探索中获得意外发现的能力，以及对技术生态的责任感。艺术教育所承载的深层意义，正是持守并拓展人的精神深度，在机器能生成一切的世界里，确保人类仍握有“为何而创造”的追问与定义权。

本期选题得到韩绪、向勇创意支持，特此鸣谢！（缑梦媛）

[德] 马里奥·克林格曼 路人记忆Ⅰ 计算机生成装置艺术作品 图片来源/马里奥·克林格曼个人主页

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