折纸艺术解决航天难题？AI跨界融合，人类创意才是最后一公里

更新时间：2026-01-17 10:09  浏览量：1

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文丨

阿李

编辑丨

青青子衿

现在写报告要先用AI搭框架，做PPT让AI给配色方案，连周末去哪儿玩都要让AI推荐行程，你有没有发现，自己好像越来越懒得“从零开始想问题”了？最近斯坦福大学的研究挺扎心：去年用AI写论文的学生里，七成多承认自己“改不动AI给的初稿”，总觉得“它给的思路已经挺完整了”。

这事儿让我想起布莱恩·乌齐教授说的“创造力悖论”，AI明明是解放大脑的工具，怎么反而把我们的思维框住了？今天就聊聊，到底是AI在扼杀创意，还是我们用错了打开方式。

前阵子碰到个做市场的朋友，说他们团队连续三个月用AI生成营销方案，结果每次输出的创意都大同小异：不是“打造爆款”就是“私域引流”，连slogan都带着股机器味儿。

后来一查才发现，他们每次都直接让AI“给我10个促销点子”，系统自然会优先推送数据里最常见的方案。

这就是心理学上说的“思维锚定效应”，当AI先给了个答案，你的大脑就像被钉在了这块木板上，很难再往别的方向发散。

乌齐教授做过个挺有意思的实验：让两组人在4分钟内想出10个完全不相关的名词,第一组自己想，第二组先看AI给的参考答案再想。

结果发现，第二组虽然写得快，但重复率比第一组高了近一倍，像“苹果”“星星”这种AI高频推荐词出现得特别多，这事儿挺吓人的，我们以为AI在帮我们节省时间，其实可能在悄悄剥夺我们“胡思乱想”的能力。

去年某手机公司连续出三款功能重叠的新机，不就是因为用AI分析用户需求时，系统总把“续航提升”当成最优解吗？

不过话说回来，AI也不是洪水猛兽，还是乌齐那个实验，后来他改了个规则：不让AI给答案，而是问“怎么才能想到更多不一样的词？”结果AI给出了“按颜色分类联想”“从不同行业找灵感”的方法，这下参与者的发散思维直接提升了四成。

这就像我们上学时，好老师不会直接给你解题步骤，而是教你从哪里入手思考，我自己试过个方法，挺管用的：比如要解决“小区停车难”，先别急着让AI给方案，而是问它“分析停车问题需要考虑哪些因素？”AI会列出“车位利用率”“居民出行习惯”“周边交通流量”这些维度。

这时候你再顺着这些维度想，可能就会发现“晚上小区车位空着，能不能开放给周边商场用？”这种AI想不到的点子。

去年哈佛医学院发现阿尔茨海默病和肠道菌群的关系，就是先用AI梳理了“神经科学+微生物学”的交叉研究框架，再由人类研究员找到那个关键的关联节点。

说到底，AI就像个超级图书馆，你要是只会问“哪本书最好看”，它永远推荐畅销书，但你要是问“我想研究某个冷门领域，该从哪些文献入手？”它就能帮你打开新世界的大门。

关键在于，别让AI替你做判断，而是让它帮你搭建思考的脚手架，就像折纸艺术能解决航天太阳能板折叠难题，AI可以把不同领域的知识摆在你面前，但最后怎么把它们拼成新东西，还得靠人类的那点“灵光一闪”。

现在打开手机，AI生成的文案、图片、方案到处都是，但真正能打动人的，永远是那些带着人类温度和独特视角的东西。

下次再用AI的时候，不妨试试先问“你是怎么想到这个答案的？”而不是直接抄作业。毕竟，机器能学会模仿，但学不会好奇，那种盯着一个问题死磕、突然拍脑袋想通的快乐，才是创造力最珍贵的部分，对吧？

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