当下年轻人为什么越来越喜欢用AI解说辅助逛艺术展

更新时间：2026-01-22 17:24  浏览量：2

最近几年，看展越来越流行，从博物馆到美术馆，从常设展到主题展，看展成为了了解城市历史文化的窗口，也成为了普通人茶余饭后的消遣。

但说实话，我是个没什么艺术细胞的人。逛博物馆还能说是在学历史，但逛艺术展我就真的无能为力了，大部分时候我就是给媳妇儿拍照的工具人，或者配合摆拍的打卡搭子。

原因在于，艺术鉴赏本身是有门槛的，我们当然可以从艺术品中感受到精致和美，但想要深入解读艺术品背后的历史、工艺、作者、故事，要做的功课太多了。

艺术和大众之间隔着一条鸿沟，一边是曲高和寡的艺术圈，另一边是拍照打卡的观众。

去年就有朋友开始用 AI 看展，当时我没太重视，因为我觉得如果只是简单地搜集网络信息，那和在现场看展签、听导览也没太大区别，AI 还可能会有「一本正经胡说八道」的幻觉问题。

但最近，豆包和浦东美术馆搞了一场合作，让我看到了 AI 时代，艺术民主化的另一种可能。

豆包：手机里的「看展搭子」

浦美最近有两场重磅展览，一个是《图案的契机：卢浮宫印度、伊朗与奥斯曼的艺术杰作》，另一个是《非常毕加索：保罗·史密斯的新视角》，前者是卢浮宫的上海首展，也是卢浮宫在国内举办的所有展览中规模最大的一次，后者则是国际巡展的第一站，也是国内唯一一站。

过去，很多人逛展都是两眼一抹黑地直接进去，或者自己花费大量时间做攻略，现在有了看展搭子，豆包可以在看展前就帮我们规划看展路线。

豆包能根据我们提出的需要，给出路线建议，列出核心作品，说明它们为什么重要，这就能帮助我们利用好有限的时间精力，在展厅中快速抓住重点。

真正的核心体验在看展的过程中，只需要打开豆包的语音通话，把摄像头对准展品，就能得到个性化、交互式的讲解，解决过去看展时「看不懂、不敢问」的问题。

比如毕加索的名作《阅读》，放在以前，我可能只会大概了解一下创作背景，然后嘴上说着高雅艺术，心里想着「抽象、看不懂」，去看下一幅画。

https://www.zhihu.com/video/1997394881174336879

现在，我可以把摄像头对准这幅画，让豆包「介绍一下这幅画」。

豆包先是给出了中规中矩的标准答案「这是毕加索在 1932 年奇迹之年创作的《阅读》，画中是他的爱人特蕾莎…」，和展签上的信息差不多。

但是接下来，我开始追问豆包：「为什么这个女人的脸，看上去既是正面，又是侧面？」

豆包就会详细解释「这是毕加索的立体主义手法，在二维平面展现三维空间，把不同视角的观察结果呈现在一幅画里……」

想要了解更多信息，还能一直问下去，从时代背景到人物关系，从色彩构图到情感处理…

几轮问答下来，我对这幅画的理解，已经远远超过了「一个女人在看书」的层面。

在这个过程中，AI 的反应速度很快，回答内容也很准确，它能很好地理解上下文，我的每一个追问都是建立在前一个回答的基础上，它都能接得住。这种体验，真的很像身边有一个懂艺术史的朋友在陪你聊天。

用户体验背后的技术破题

好的用户体验背后，需要专业的技术支撑。豆包如何优化艺术看展场景下的体验？

首先要解决的核心问题就是「准确性」，这也是所有 AI 工具落地的生死线。

作为泛知识类应用，文博艺术场景对准确性的要求是很高的。艺术品文物背后有着历史和知识体系，很多不同时期、不同地域的艺术品，外观可能高度相似，如果从一开始认错了展品，或者讲错了信息，问题就很严重。

在这次卢浮宫特展里，就有一个这样的例子。

一件伊朗 15 世纪的《牡丹纹盘》，在纹样、器型和青花发色上，和中国明代永乐年间的青花牡丹纹盘极为相似。

（左：伊朗 15 世纪《牡丹纹盘》，右：明代永乐年间青花牡丹纹盘）

如果一个通用大模型只靠公开网络数据学习，很可能就会把它俩搞混。要准确区分，模型不仅要具备像素级的视觉识别能力，还需要专业知识库作为后盾。

豆包之所以能提供相对靠谱的讲解，靠的是是「 独家数据合作 + 定向搜索优化 」。

浦东美术馆把关于展品最权威、最准确的官方资料库交给了豆包。豆包在回答问题时，会优先从官方的、经过资料的知识库里寻找和组织答案，这样就能在很大程度上保证知识源头的准确性。

还有一点，就是交互体验。

豆包在看展过程中的体验丝滑流畅，来自于「视频通话」功能。过去的聊天交互，用户需要拍一张、发一张，等 AI 答一句，这个过程经常中断。

得益于字节自研的 Seed 1.8 多模态视觉模型，豆包基于视频流的理解能力，可以处理连续的图像输入，就像真的有一个朋友在跟着你的手机镜头一起看展一样，当你移动手机，从局部到整体，到一件展品转向另一件时，豆包能实时、连续地理解场景变化。

这种「指哪讲哪」的实时交互，才是「看展搭子」能够成立的技术基础。没有连续的视频理解，这种「对话感」就会大打折扣，退化成效率低下的「拍照搜图」。

AI 正在加快「艺术的民主化」

过去，聊起艺术的民主化，绕不开文化评论家 Walter Benjamin 的《机械复制时代的艺术作品》，他认为，随着摄影等技术用无穷多的副本取代此时此地的原作，艺术将实现民主化、大众化。

但复制品解决的只是「看见」的问题，并没有解决「看懂」的问题。

现在，豆包做的并不是简单的「复制」艺术品，而是更深层次的「翻译」，它把原属于策展人、艺术学者和专业爱好者的知识，转化成普通人可以随时随地用大白话交流的服务。

在这里， AI 扮演了「科技平权、知识普惠」的工具 ，让知识的传递不再依赖于少数专家，不再受制于消费能力，变成一种个性化的供给，去满足那些过去只是有点好奇、随便看看的入门级观众。

AI 通过大幅降低了艺术欣赏的门槛，把更多以前觉得有门槛，或者对艺术不感兴趣的人拉了进来，其实是做大了知识服务的增量蛋糕，满足了更多普通人的文化需求，给他们种下文化消费的种子。

豆包此前也已经和国博、中钱博和几大省博共同上线了「豆包带你逛懂博物馆」项目，打造数字化看展体验，帮助大家读懂文物背后的文化。

而且这个模式，绝不只适用于博物馆、美术馆，未来有可能会成为新的文旅模式，嵌入到历史遗迹、名胜古刹，甚至是 Citywalk 的场景。

这还只是导览讲解，再搭配上豆包的图像生成能力，观众可以和艺术品互动，提取画作的风格、元素，现场生成图片、定制文创礼品，成为新的打卡方式。

这种从「看见」到「看懂」，再到「创作」的交互闭环，将给文旅产业数字化的转型和体验升级，带来巨大的想象空间。

小结

回到最初的问题，AI，是一个好的「看展搭子」吗？

在我看来，AI 是非常好的入门搭子，它虽然不能让你速成艺术鉴赏专家，但它的确能让你有勇气、有兴趣在艺术的世界里多停留一会，多问出一些「是什么、为什么」。

AI 把更多被动的、走马观花的旁观者，变成了主动的、积极交互的参与者。

技术真正的价值，不在于它本身多么复杂、多么强大，而在于它是否真正解决了普通人生活中的一个哪怕微小、但却真实存在的需求。

从这个角度看，豆包这次在浦美做的事情很有意义，它并不是让艺术变得廉价，而是带给更多人深度体验，赋予更多普通人探索艺术的自由与可能。