酒店如何用AI吃下演唱会“流量红利”？

更新时间：2025-06-17 10:11  浏览量：1

才推出不需要懂代码的AI coding工具“NoCode”，让普通人可以“一句话，呈所想”地开发网站页面或实用工具，然后又拿出业内首个面向酒店商家的AI工具，让酒店业可以享受AI演进带来的技术红利。在AI这件事上，美团的脚步越拉越快。

6月5日，美团召开住宿生态伙伴大会，发布“美团既白”垂类AI产品。这个颇有诗意的名字源于《赤壁赋》中的名句，而这个工具价值在于，借AI之力让酒店商家更高效地运作，也让酒店客人得到更周到的住宿服务。

王兴曾强调，美团做AI的战略是主动进攻而非被动防御。不过，这种在AI领域的“主动进攻”，在衣食住行等领域落地生根，则能给产业上下游带来更多变化。

过往每次技术变迁都会改写酒店业游戏规则，带来新增长空间。对AI带来的变革，酒店商家同样寄予厚望。

对于AI应用，杭州黄龙饭店董事长杜宏新有真切感受。

暑假即将到来，这是酒店业一年中最忙碌也最重要的黄金时段。作为老牌五星酒店的黄龙饭店，正准备好好利用美团既白，在这个暑假刷新更好的业绩。

杜宏新试用后的感受是，AI将会是一种生活方式，有无限可能。

一个数字可以直观说明：在价格体系的设定上，以前酒店管理者要翻阅往年一笔笔账单去做分析，现在通过美团既白，可以节省70%的时间来拿到最终结果。

从实际应用看，AI已经能够给商家提供全链路助力。

首先是高效获客。渠道成本持续攀升、同质化竞争严重等问题降低了酒店的获客效率，而美团既白另辟蹊径，通过让酒店更敏感地感知周边环境态势，为拉拢潜在顾客做好准备。

拿黄龙饭店来说。作为杭州老牌五星酒店，杭州本地的城市动态与其住宿需求息息相关。美团既白可以先查询杭州即将发生的热点事件，然后分析该热点对黄龙饭店的影响。

比如，若是杭州即将举办演唱会，美团既白便会结合演唱会场馆与酒店位置，分析它对酒店需求的潜在带动作用；如果判断演唱会能给黄龙饭店引流，那么美团既白就会从定价策略、服务准备、渠道管理、人员安排等多方面给出针对性建议，从而大幅提升黄龙饭店的获客效率。

获客之后是服务。依托美团自研大模型，美团既白的多轮对话和上下文理解能力不断增强，不仅与人对话更加自然，而且可以理解复杂乃至于模糊的表述。这让它可以替代客服执行更多任务。

举例而言，高星酒店常常要在客户抵达之前，进行预抵达的关怀服务，但是外呼需要耗费客服团队大量精力。这时候美团既白可以替代客服人员来对接客户，包括直接服务国际友人。于是，客人的需求或问题都能得到更及时的响应，酒店人员也能减轻工作负担。

但不止于此。事实上，在大模型加持下，美团既白可以从流量、平均房价、客源结构、用户画像等多个维度来分析酒店的经营状况，给出对应的营销建议，并以“分钟级”的时效输出报告，推动酒店长效经营。

这就像是一个加速器，可以加速酒店的自我进化。甚至商家可以用美团既白来分析竞争圈酒店的表现，找出自己与对手之间的差异，并得到针对性的改良建议。

也就是说，AI大模型扩大了酒店的竞争优势。未来酒店业不单比拼的是“人力资源”，还要比拼谁能更好地利用AI工具。

美团AI的实力与进展一直令人好奇。随着NoCode和美团既白的陆续上线，美团的AI图谱陆续浮上水面。

美团既白为酒店带来可量化的帮助，也综合反映出美团在“AI in Products”领域的积淀。如果没有技术、经验、生态等多方面的积累，这样的工具就很难诞生。

详细来看，美团既白采用了智能协作的Multi-Agent框架。主Agent利用深度意图理解引擎，精准解析用户的复杂问题或指令；随后规划完成任务所需的各个步骤，再分配给最擅长该任务的子Agent执行。双方协作，确保了任务处理的高效、精准和可扩展。

再深一层，专为酒旅行业深度定制训练的大模型底座，是美团既白的核心引擎。在不同场景下，美团既白会调用自研的龙猫或是开源的不同模型来处理相匹配的任务。

而底座之下，是美团平台多年沉淀的精细化经营数据，海量的高质量酒店行业知识图谱，以及经过实践验证的分析思路与方法论。

据硅星人了解，为了让AI能分析输出高质量的行业策略，美团在知识管理、数据清洗、工具构建、指令遵循等优化上做了非常多的投入，提高端到端的任务完成率和准确率。

此外，为了提升酒店垂类大模型的行业知识体量及专业性，美团建立了酒店行业知识专家团机制。专家团集合了业内顶尖销售、优秀分析师以及商家，为大模型的训练提供了大量且优质行业知识。

这些都是催生美团既白的必要条件。

换言之，开发垂类大模型工具，不仅要对前沿技术有充分认知，更要对行业本身有深刻理解，并与业内商家建立深入的合作关系。而这正是美团一份独特的优势。

如王兴所言，美团在物理世界中建立了相当大的基础设施，并实现了数字连接。它的生态聚集了千万商家，彼此形成共生共进的关系。于是少有人能像它一样了解这些商家的需求，凝聚这些商家的力量。

而当AI最终在现实落地，这个生态中的供给数据、经营思考等专业知识，便转化为美团做好垂类AI的扎实根基。

是时候给美团AI做个阶段性总结了。

从“NoCode” 到美团既白，不仅反映出美团AI应用加速“上新”，还清晰展示了美团AI的发力方向，那就是不追求参数轰动或者“万能Agent”叙事，而把目光聚焦于“务实”二字。即，关注真实行业痛点，服务于日常经营，释放可以带动业务增长的生产力。

NoCode“一句话，呈所想”，骑手站长用它做了管理工具，餐饮商家用它做了营销网页。美团既白如黄龙饭店杜宏新总结，让酒店商户解放双手，提质增效，重塑客户体验。

实际上，酒店业早已期待变化。

在传统OTA以规模和价格为主要竞争手段的格局下，商家盈利能力受到冲击，运营质量和服务价值难以保障。现在借助美团既白这样的AI工具，整个服务生态都可以向着更高效、更智能、更具韧性的方向演进——提升资源利用率，让供需匹配更精准，同时快速响应市场变化和用户需求，从根系上壮健自己。

如果把视野打开，那么之前美团向商家免费开放AI智能选址工具、对自动配送车和无人机的大笔投入，也都体现了美团在科技创新上的务实性。另外据透露，美团旅行在6月还会发布AI旅行助手，为用户提供旅行规划等服务，同样是一次务实的AI实践。

“务实”是一个老套的字眼。太通俗，不性感。然而对AI的落地应用来说，这意味着让人的智慧和芯片算力资源最大限度地改善我们的生活。就像美团的口号，“帮大家吃得更好，生活更好”。

回头来看，务实正是美团的基因或底色。

自诞生起，美团就扎根于本地生活，把技术研发着眼于提升效率和解决实际问题。这决定了它的发展路径和商业潜能。

在今年即使零售的混战打响之前，没人对“外卖”这种苦生意像美团一样重视。但如果没有对餐饮外卖的长期扎实投入，美团就讲不出“外卖送万物”的动人故事。今年618第一周，美团闪购带动超50个品类的商品成交额同比翻倍，闪购俨然成了电商购物的新潮流。

AI探索同样如此。唯有解决真实问题的AI能够持续演进，进而在新时代站稳脚跟。如果概括美团既白的价值，那么它既让酒店商家分享到AI红利，也给美团后续的AI实践沉淀经验。

可以预期，之后伴随主动进攻的AI策略，美团生态里的种种资源，都有机会兑现为庞大动能，让融于这个生态的各路商家，以及这家科技零售巨头自己，一起加速向前。