院士张亚勤十大AI新研判：

更新时间：2025-07-10 22:20  浏览量：1

早在2016年冬季达沃斯论坛上，张亚勤就表示，“AI（人工智能）是第四次工业革命的技术引擎”，并提出“AI+”“智能+”战略。他还 预测中国将出现“数百数千种行业AI大模型”。

作为中国工程院外籍院士，美国艺术与科学院院士，澳大利亚国家工程院院士，清华大学智能产业研究院院长，他昨日被《浙江日报》 整版报道 。

不管是在百度任 总裁 ，还是到清华教书，张亚勤都在全身心做AI这件事。到了清华，他选择了三个垂直方向进一步研究：一个是智慧交通，一个是IoT智慧物联，一个是智慧医疗。

专访中，张亚勤谈及对未来的十大研判：

1、 数字化正在迈入第三个发展阶段。

数字化1.0聚焦于内容的数字化，将现实世界的信息转化为数字形式进行存储和传播。数字化2.0则侧重于关系的数字化，互联网平台的兴起让人与人、人与物、物与物之间的关系得以数字化呈现，极大提升了交互效率。

当下人类正在迈入数字化3.0时代，其核心在于物理世界和生物世界的数字化。这意味着不仅是信息的数字化，而是要对物理实体和生物机体进行数字化模拟与理解，进而实现深度交互与控制。

2、2025年自动驾驶（ L4级别，也就是高级别的无人驾驶 ）或将迎来“ChatGPT 时刻”。

无论Waymo、百度，还是文远知行、小马智行，技术上基本都过关了。所谓过关是指 安全度已经提升了5倍到10倍，至少比人类驾驶更安全 了。

目前无人驾驶在安全度上可能已经达到了好司机水平，在各种复杂场景里面，还要开得像老司机。 “好司机+老司机”这个命题今年是可以证明的，证明之后就可以说达到了“ChatGPT时刻” 。

3、 到2030年，10%的新车会有L4+的能力。他以此视为无人驾驶实现了规模化。也因此，他预测 无人驾驶的“DeepSeek时刻”将发生在2030年。

4、生成式AI正在向智能体AI范式跃迁。未来智能体不再局限于内容生成，其能力进化正以“任务长度每7个月翻倍、任务准确度突破50%”的速度推进，将深度重塑消费电子、医疗健康、智能汽车等众多领域，最终实现从“工具”到“智能伙伴”的质变。

5、AI领域的规模定律正在发生深刻演变。 模型推理单位成本以每年10倍速下降，而智能体综合能力与算力需求则以每年10倍速增长，推动AI从“能思考”向“能实干”的实用化阶段跨越。

6、AI正突破数字世界边界，与物理和生物智能深度融合。大语言模型正进化为“视觉-语言-行动模型”，为具身智能奠定基础。在机器人技术与AI融合下， 2035年左右有望实现接近人类水平的灵巧操作 。

7、更重要的是，AI在精准医疗、新药研发及基础科学研究中的应用，将成为未来十年最具颠覆性的突破方向。

8、CBRN(化学、生物、放射性及核风险)领域的潜在恶意使用风险已从中低级升至中级，模型欺骗、约束逃逸等安全威胁在新版本迭代中愈发突出，而自主智能体的普及可能引发不可预测的系统性风险。

9、中国将在 全球AI产业格局重塑中扮演重要角色。预计到2026年，全球通用大模型领域将整合形成8至10家头部企业，中国有望占据3至4席。

中国企业将走出“极致效能优化、创新架构探索、低价格普惠”的特色路径，以垂直行业深度落地能力为核心竞争力。

10、AI产业将形成“ 80%开源+20%闭源 ”的生态格局，开源生态加速知识共享，与闭源模式互补推动技术繁荣。

资料